Tuvimos la oportunidad de trabajar junto a la ONG Virufy en el desarrollo de una aplicación web que contribuye a la salud pública global en el momento más difícil de la historia reciente, en el marco de la pandemia por el COVID-19.

Nos enorgullece ser parte de este proyecto porque sentimos que estamos poniendo nuestros conocimientos técnicos al servicio de la comunidad.

En esta ocasión tuvimos que estudiar las normativas y la legislación de cada país como por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) para diseñar la arquitectura de almacenamiento y administración de datos acorde a la regulación de cada nación para que sea aprobada y pueda funcionar sin inconvenientes burocráticos.

Virufy es una organización de investigación sin fines de lucro que se fundó en marzo del 2020 cuando se declaró al COVID-19 como una enfermedad pandémica.

Forma parte del Laboratorio de Innovación de Respuesta COVID-19 de Stanford y también de la ONG One Young World. La ONG está integrada por representantes de los cinco continentes y los motiva un fuerte compromiso con la salud mundial.

Gracias al trabajo realizado por prestigiosas instituciones como la Universidad Carnegie Mellon, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad de Cambridge, Virufy desarrolló un algoritmo de inteligencia artificial capaz de reconocer una infección por COVID-19 casi al instante, analizando grabaciones de la tos tomadas desde el micrófono de un celular o computadora.

El sistema identifica patrones respiratorios únicos e indetectables por el oído humano, de manera rápida y confiable, con una efectividad superior al 90%.

Una vez controlada la pandemia, Virufy enfocó sus esfuerzos en la detección de enfermedades respiratorias en general. Su objetivo ahora es utilizar la tecnología para que la prevención sea gratuita e instantánea para todas las personas en todo el mundo.

Nuestros equipos de programación se integraron a los de Virufy y  encontramos un grupo lleno de especialistas en áreas muy diferentes y de todo el mundo.

En conjunto desarrollamos una Progressive Web App (PWA), o en español aplicación web progresiva, que permite recolectar muestras de tos de usuarios provenientes de diversas regiones para validar el modelo de IA desarrollado.

Recolectar tos en una primera etapa fue central para construir una base de datos lo suficientemente robusta como para que reúna una gama de etnias lo más amplia posible y con la mayor cantidad de diferencias fonológicas. Esto contribuyó al entrenamiento de la inteligencia artificial y redujo el margen de error.

Una vez construida la base de datos, el sistema se encargaría luego de comparar las muestras para determinar si la persona que realizó el test padecía o no la enfermedad.

Al desarrollar la aplicación como una PWA, logramos eliminar una barrera. Las personas usuarias no tienen que descargarla de la tienda, solo con entrar a la página web de Virufy, pueden donar el sonido de su tos, y de ese mismo modo realizar los testeos.

Creamos un sistema de validación de datos que a la vez ajusta el motor de IA. Diseñamos e implementamos la arquitectura de administración de la información recopilada acorde a las normas y leyes de los distintos países para la utilización de la misma.

Utilizamos React.JS para el frontend y NodeJS para armar las Funciones Lambda, ya que gran parte de la infraestructura está armada con microservicios serverless. PostgreSQL para las bases de datos, y S3 (AWS) para almacenamiento de archivos. También aprovechamos Github Pages para hostear las PWA.

Si crees que podemos ayudar a tu empresa o querés sumarte a nuestro equipo, ¡escribinos! Podés hacerlo a hola@xoor.io o a través de nuestras redes sociales.