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Virufy - Detección temprana de COVID-19 usando Inteligencia Artificial

Estamos felices de estar ayudando a Virufy.org, una organización sin fines de lucro que ha desarrollado un sistema que, mediante tecnología de IA, puede identificar patrones indetectables para los humanos a partir de las señales respiratorias únicas de los pulmones dañados por el virus. Respaldados por una extensa investigación, se puede lograr una precisión del 75% o más.

Las personas detrás de Virufy

Virufy nace de un esfuerzo en conjunto entre jóvenes entusiastas de diferentes áreas como la ingeniería de inteligencia artificial, la medicina y el desarrollo de aplicaciones. La organización sin fines de lucro forma parte del Laboratorio de Innovación de Respuesta COVID-19 de Stanford y también está presente en la organización One Young World . Otras instituciones que participan del proyecto además de XOOR son: Hacking 4 Recovery de la Universidad de Stanford, Siena Company de Brasil, y JIG de Japón.

¿Cómo funciona?

Gracias al trabajo realizado por prestigiosas instituciones como Carnegie Mellon University, el Massachussets Institute of Technology y la Universidad de Cambridge, Virufy está desarrollando un algoritmo de inteligencia artificial capaz de reconocer una infección por COVID-19 de manera casi instantánea al analizar los registros del sonido de la tos.

Nuestro trabajo

Al sumarnos al equipo de Virufy como partners nos encontramos con un gran equipo formado por especialistas en múltiples áreas y de todo el mundo. Nuestro trabajo en la organización fue el de desarrollar una Progressive Web App que permite recolectar muestras de usuarios de todo el mundo para validar el modelo de IA desarrollado. Así mismo, el planeamiento e implementación de la arquitectura para administrar la información recopilada, y a la vez, cumpliendo con las normas y leyes de los distintos países para el tratado de las mismas.

Recolección de muestras de tos

Mediante la PWA que hemos desarrollado, los usuarios pueden contribuir a este ambicioso proyecto muy fácilmente. Siguiendo un simple wizard con algunos pocos pasos, pueden grabar su tos con su teléfono móvil y enviarla de manera completamente segura a Virufy para que se siga entrenando el modelo de IA. Al implementarla como una PWA, logramos eliminar la barrera de que los usuarios tengan que descargar una aplicación de la tienda.

Lo que sigue

Aunque ya se haya avanzando mucho, todavía hay más por hacer. En el corto plazo el plan es agregar la capacidad a la PWA de recolectar múltiples muestras de manera off-line para que sean enviadas luego, una vez que el dispositivo cuente con una conexión de internet. Esto permitirá que las zonas más pobres y alejadas de los grandes centros urbanos también tengan la posibilidad de realizar el test.

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Amil Khanzada

Founder @ Virufy.org

The XOOR team has and continues to be an incredible and reliable partner throughout our journey to stop COVID with AI technology. They have excellent organizational skills, are flexible, and are highly technical. The web app they built for us is top-notch. I feel confident it is a product that will scale and that I can present to the high level decision makers globally.

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